调用不可见
个人账号、共享 Key 与中转服务让请求散落在组织边界之外。谁在调用、提交了什么、服务于哪个项目，都难以追溯。
Apache 2.0 开源 · 企业私有化部署
企业 AI 的
统一控制面
连接所有模型，管住每一把 Key，看清每一枚 Token。TokenHub 让身份、路由、成本与审计在一个平台内闭环。
OpenAI 兼容接口OAuth / OIDCSQLite → PostgreSQL
99.99%服务可用性目标
智能路由主备资源实时切换
一个入口，连接企业内外的模型资源
主流闭源模型
国内模型服务
本地 Ollama / vLLM
OpenAI 兼容服务
Why TokenHub
AI 已经进入业务，治理不能还停留在共享 Key
当模型调用从试验走向生产，企业需要管理的不是一串密钥，而是一条贯穿身份、数据、模型、成本与责任的访问链路。
成本无归属
供应商账单只有总量，无法下钻到员工、团队与项目。Agent 的重试和循环，会把小问题快速放大成预算风险。
模型被绑定
应用直接耦合不同供应商，切换模型、处理限流或增加备用通道都要改代码，资源采购无法形成统一调度。
责任链断裂
身份、路由、费用、错误和后台操作分散在多个系统。发生安全事件时，只能靠人工拼接零散日志。
Core Capabilities
从“能调用”到“可治理”，把 AI 访问收回企业边界
TokenHub 位于应用与模型之间，集中执行身份、授权、调度、计量与审计策略。
多模型接入与智能路由
统一 OpenAI / Anthropic 兼容入口，按优先级、权重和健康状态调度 Provider，自动完成故障转移。
项目级 Key 与细粒度授权
上游凭证统一保管；员工和应用只获得受项目、角色、模型、额度与并发约束的内部凭证。
Token 成本归因
按用户、团队、项目、模型与成本中心拆分用量，让每一笔 AI 支出都有业务归属。
全链路日志与后台审计
将调用身份、项目 Key、路由命中、Token、费用、错误与策略变更关联为一条可检索的审计链。
How It Works
一次调用，五层治理
业务仍按熟悉的 API 开发，治理策略在网关侧独立演进，不把复杂度推回每个应用。
员工与应用
使用项目 Key 发起请求
身份与权限
验证角色、模型与额度
路由策略
按成本与健康状态选路
模型服务
连接云端或本地模型
计量与审计
记录用量、费用与结果
Product Tour
不是报表拼图，而是可执行的治理工作台
三类角色各有清晰工作界面：普通用户关注可用模型与个人用量，团队负责人管理项目，管理员配置平台策略。
SCREEN / 01
平台总览
集中查看请求量、Token、成本、Provider 健康与高频模型，异常趋势一眼可见。
真实产品界面Private by Design
部署在你的基础设施里，边界由你定义
从单实例验证到 PostgreSQL 多实例，TokenHub 支持渐进式落地。身份、凭证、策略、日志和用量数据由企业掌握。
Docker ComposeLinux systemdOAuth / OIDCRBAC 权限模型SQLite 轻量起步PostgreSQL 横向扩展
tokenhub / deploy
$ git clone https://github.com/astaxie/TokenHub.git
$ cd TokenHub
$ docker compose up -d
✓ gateway ready
✓ database connected
✓ health checks passed
→ http://localhost:8080
$ cd TokenHub
$ docker compose up -d
✓ gateway ready
✓ database connected
✓ health checks passed
→ http://localhost:8080
Start with Control
让每一次 AI 调用，都有身份、有边界、有归属
从统一入口开始，把分散的模型连接升级为可持续、可规模化的企业 AI 基础设施。